Salut Roulletabille.
Une droite de régression linéaire donne une droite définissant la tendance d'un nuage de points.On connait cette droite par sa pente et par par la différence de quantité par rapport au zéro d'origine.
De mon temps (il y a longtemps !) on écrivait y = ax + b: actuellement on écrit y = mx + b mais c'est la même chose, on emploie le lettre m au lieu de a.
Si l'on a 10 données, le début de la droite = (a *1)+ b
La dixième donnée va donner la fin de la droite soit (a * 10)+b.
C'est la position de cette dernière donnée qui sert en AT .
Il est donc nécessaire de calculer chaque soir la dernière donnée et on obtient,ainsi, une ligne de régression linéaire mobile.
Différence avec une moyenne mobile ?
En moyenne mobile : 3-5-7 ou 5-7-3 ou 7-3-5 donneront toujours 5 de moyenne; en régression linéaire on obtiendra 3 droites différentes avec des pentes positives ou négatives.C'est très différent !
Je te signale que toutes les grandes sociétés de bourse travaillent en régression linéaire mobile.
Pour être clair : une droite de régression linéaire est une droite. mais si l'on ne prend, chaque soir, que la dernière donnée de cette droite soit y = (7x)+ b pour un nuage de 7 données, la succession de ces données donnera une ligne de régression linéaire mobile.
ACTION FUTURE (N°7 ?) avait parfaitement développé le sujet.
Amicalement et désolé si j'ai mal développé la réponse
Jakou